Формирование человеческого капитала на основе кросс-культурных компетенций в условиях глобализации экономики



Скачать 374.08 Kb.
страница3/3
Дата11.10.2017
Размер374.08 Kb.
ТипАвтореферат
1   2   3

5. Построена модель множественной регрессии, характеризующая зависимость уровня KSAO от уровня сбалансированности человеческого капитала фирмы по гендерному, возрастному, религиозно-культурному и семантическому признаку.

Проведенный в диссертационном исследовании анализ зависимости уровня KSAO (результирующий показатель), изученного в разрезе организаций различного типа, и состояния отдельных элементов кросс-культурной составляющей человеческого капитала показал наличие сильной зависимости результирующего показателя и уровня сбалансированности человеческого капитала фирмы по гендерному признаку (коэффициент корреляции по указанному признаку составил r=+0,6981, данный показатель оценивался на основе соответствия сложившемуся гендерному соотношению в анализируемом регионе), сбалансированности по возрастному признаку (коэффициент корреляции по указанному признаку составил r=+0,6702, данный показатель оценивался на основе соответствия сложившемуся возрастному соотношению в анализируемом регионе), сбалансированности по религиозно-культурному признаку (коэффициент корреляции по указанному признаку составил r=+0,5833, данный показатель оценивался на основе соответствия сложившемуся религиозно-культурному соотношению в анализируемом регионе), а также семантической сбалансированности (коэффициент корреляции по указанному признаку составил r=+0,7312, данный показатель оценивался на основе оценки средней точности восприятия сотрудниками семантического ряда, проведенной выборочно по методу «360 градусов»). Каждый из приведенных показателей был оценен по десятибалльной шкале, где 0 – полная несбалансированность (отсутствие отдельных элементов кросс-культурной составляющей человеческого капитала), 10 – полное соответствие аналогичным показателям на уровне региона (средним показателям по регионам при условии присутствия подразделений компании на различных территориях), что позволило построить на основе данных, полученных при анализе развития человеческого капитала двадцати фирм различных сфер экономической деятельности, следующее уравнение множественной регрессии, позволяющее прогнозировать уровень KSAO (оценка результирующего показателя также проводится по десятибалльной шкале):



KSAO = 2,71 + 0,41Bgen – 0,56Bage + 0,99Brcul – 0,18Bsem, (1)

(0,31) (0,26) (0,27) (0,13)

где Bgen – уровень сбалансированности человеческого капитала фирмы по гендерному признаку, 0÷10;



Bage – уровень сбалансированности человеческого капитала фирмы по возрастному признаку, 0÷10;

Brcult – уровень сбалансированности человеческого капитала фирмы по религиозно-культурному признаку, 0÷10;

Bsem – уровень сбалансированности человеческого капитала фирмы по семантическому признаку, 0÷10.

В скобках указаны стандартные ошибки соответствующих коэффициентов регрессии.

Коэффициент детерминации вышеприведенной модели составляет 0,818, что свидетельствует о высоком уровне полученного результата; анализ F-критерия также подтверждает статистическую значимость и достоверность модели (р<0,05). Таким образом, представленная математическая модель может быть использована для прогнозирования уровня КSAO в соответствии с полученными значениями сбалансированности человеческого капитала фирмы по гендерному, возрастному, религиозно-культурному и семантическому признакам, причем наибольшую значимость имеет показатель, характеризующий религиозно-культурный баланс.

6. Предложен методический подход к оценке стоимости человеческого капитала фирмы с учетом кросс-культурных компетенций.

Проведенное исследование теоретических подходов, применяемых в процессах оценки человеческого капитала фирмы, показало, что подобную оценку с учетом кросс-культурных компетенций целесообразно проводить с использованием специального инструментария, отражающего, с одной стороны, индивидуальные характеристики человеческого капитала фирмы, и, с другой стороны, средний уровень развития человеческого капитала в рамках отрасли (территории). Необходимость реализации такого подхода позволила предложить модель ценообразования человеческого капитала, которая может быть формализована следующим образом:



HCi = HCL + 0,1KSAOi*(HCav – HCL), (2)

где HCi – стоимость человеческого капитала анализируемой i-той фирмы по использованию человеческих ресурсов с учетом кросс-культурных компетенций, ед.;



HCL – стоимость человеческого капитала фирмы-лидера отрасли по использованию человеческих ресурсов с учетом кросс-культурных компетенций, ед.;

HCav – средняя хронологическая по отрасли стоимость человеческого капитала фирмы в течение анализируемого периода, ед.;

KSAOi – средний хронологический уровень использования кросс-культурных компетенций анализируемой i-той фирмы за исследуемый период (данный показатель приводится к значению от 0 до 1 с использованием константы, равной 0,1).

Применение предложенного подхода позволит дать количественную оценку стоимости человеческого капитала фирмы с учетом выявленных кросс-культурных компетенций и проводить прогнозирование данного показателя с использованием предложенного в исследовании подхода к определению перспективного уровня KSAO с учетом динамики элементов кросс-культурного потенциала. Проведенная в рамках диссертационного исследования оценка предполагаемой стоимости человеческого капитала в среднесрочной перспективе была подтверждена полученными фактическими результатами (выявленное по двадцати исследуемым фирмам отклонение находилось в диапазоне от 1,3% до 5,2%, что является приемлемым уровнем при прогнозировании развития социально-экономических систем). Это обусловливает перспективность применения данного подхода в практике количественной оценки состояния и перспектив развития человеческого капитала фирмы в современных условиях.

Данное обстоятельство подтверждает гипотезу диссертационного исследования, согласно которой развитие кросс-культурных компетенций в составе человеческого капитала выступает необходимым условием повышения эффективности его накопления и реализации, а также фактором поступательного развития национальной экономики в условиях ее глобализации.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Чан Куок Лам. Оценка показателей использования человеческого капитала в инновационной экономике/ Чан Куок Лам // Экономические науки. 2011. № 1 (74). 0,3 п.л.

2. Чан Куок Лам. Основные факторы повышения эффективности использования человеческого капитала в современной экономике/ Чан Куок Лам // Экономические науки. 2011. № 1 (74). 0,25 п.л.

Публикации в журналах и сборниках научных трудов, материалах конференций:

3. Чан Куок Лам. Экономическая сущность капитала в инновационной экономике / Чан Куок Лам // В кн. Трансформационные процессы в современной экономике. Сборник трудов. Казань: Казан. гос. ун-т, 2009. 0,4 п.л.

4. Чан Куок Лам. Классификация основных ресурсов капитала и их особенности функционирования в инновационной экономике / Чан Куок Лам // В кн. Актуальные вопросы управления экономикой современной России. Сборник трудов. Казань: Казан. гос. ун-т, 2010. 0,4 п.л.

5. Чан Куок Лам. Использование человеческого капитала в модернизируемой экономике / Чан Куок Лам // Современное искусство экономики. 2011. № 2. 0,4 п.л.



6. Чан Куок Лам. Пути повышения эффективности использования человеческого капитала в модернизируемой экономике / Чан Куок Лам // Современное искусство экономики. 2012. № 1. 0,35 п.л.


1 Всемирный экономический форум: Рейтинг стран мира по уровню развития человеческого капитала 2013 года [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий. URL: http://gtmarket.ru/news/2013/10/02/6282. Проверено на 18.07.2013.

2 Составлено автором с учетом теории Л.Харрисона (Harrison L. The Central Liberal Truth. Oxford University Press, 2006. PP.36-37).



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3


База данных защищена авторским правом ©genderis.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница